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专业课

电工电子学

  • 学分：4.5
  • 任课教师：孙晖 or 潘丽萍
  • 教材：《电工电子学》 叶挺秀、潘丽萍著
  • 分数构成：
    • sh班：平时 10% + SPOC 20% + 研讨课（思政报告） 5% + 小测3次 15% + 期末考试（斩杀线40分） 50%
    • plp班：平时 50%（作业 10% + 小测 15% + MOOC 20% + 思政报告 3% + 考勤 2%） + 期末考试（斩杀线40分） 50%

电工电子学是非电类专业学习电学的基础，相当于电气的电路+数电+模电+电机，因此内容相当多（可怕的压缩饼干），速通基本不可能。

孙晖老师不怎么写板书，喜欢干讲和布置课堂习题。随堂测验也是平时分的一部分。SPOC课程不要选错，单元测验记得早点完成，不要拖ddl。

复习可以参看Atri老师的电工电子学复习提纲或者SAVIA大佬的笔记。plp老师的复习课PPT会划出重点。

材料力学（乙）

  • 学分：4.0
  • 任课教师：李铁风 杨栩旭 周方浩
  • 教材：《材料力学》 刘鸿文主编
  • 分数构成：平时作业 20% + 学期论文项目 20% + 期末考试 60%

ltf老师年轻有为，讲课也…很有想法。ltf老师出差时，yxx老师授课，人帅讲课也好。

材料力学不难，补天推荐看B站凌云师兄的速成课。中间有一次期中测验，考察组合变形之前的所有内容。第一节课闭卷，第二节课开卷。

学期研究项目是运用力学设计变形结构、飞行系统或机器人航模、无人机等，需要完成实验报告。

材料力学实验

  • 学分：0.5
  • 任课教师：李华锋
  • 教材：
  • 分数构成：

基本是小组实验，还是比较轻松的（除了电桥），然后共同完成一份实验报告。然后有一个创新实验，最后一节课答辩。

计算方法

  • 学分：2.5
  • 任课教师：王何宇
  • 教材：
  • 分数构成：平时 40% + 期末考试 60%

OJ上一共布置10次作业，平时分取最高的8次（后改为7次）作为成绩，所以平时分基本拉满，why老师yyds。因为没有签到，课也是理所当然翘完了。

期末补天可以看华科的速成课，把几个重要的方法记牢（能自己推导一遍，不然考场容易忘）。期末考试的题型与重点与样卷完全一致。不过要注意加粗小字部分，比如未说明保留四位小数等。

热力学基础

  • 学分：2.0
  • 任课教师：陈鸿初 周凯
  • 教材：《工程热力学》
  • 分数构成：平时分（课堂提问+作业） 40% + 期末考试 60%

授课使用英文教材。期末考试允许带词典，考察知识95%都是前六章的知识。平时作业不会检查题目正误，及时线下提交即给满分，补交适当扣分。没有签到要求。

梳理概念可以看川brighta的笔记分享。回忆卷参考热力学基础回忆卷。

专业选修课

智能无人机系统

  • 学分：2.0
  • 任课教师：黎军 赵文杰
  • 教材：《无人机系统导论》（没用，参照PPT即可）
  • 分数构成： 考勤 10% + 课堂表现 10% + 课后作业（含无人机试飞） 30% + 期末考试（闭卷） 50%

前半部分由lj老师讲授，后半部分由zwj老师讲授。每节课都会签到并提问上节课的知识。最后一节课是一个无人机+AI的课堂展示。作业比较简单，抄抄概念即可。无人机试飞基本是在结束的周末进行，分组完成无人机拼装、调试、模拟飞行与实际飞行。期末考试与平时作业差不多，概念考察比较仔细，计算题需要复习。

科学计算导论

  • 学分：1.5
  • 任课教师：潘定一
  • 教材：
  • 分数构成：

平时作业共有5次，问题均为英文，需要比较多的时间。期中考试在夏四、夏五左右，同样英文。最后一节课进行pre，完成科学计算+AI的大作业（一半都是讲物理信息神经网络PINN的，给我听困乐）。

通识课

敦煌写本的世界

  • 学分：3.0
  • 任课教师：许建平
  • 教材：/
  • 分数构成：期末考试 50% + 讨论课（小组成绩 15% + 个人成绩 15%） 30% + 理论课 10% + 作文 10%

周一理论课，周三讨论课进行pre。pre每组大概有7次，每两周进行一次pre，不pre的时候对其他组进行点评。一次讨论课用于制作经卷，准备好材料并不难。理论课课前进行雷达签到，持续时间较短。期末考试和历年卷非常相似，考察讨论课的问题以及俗字辨识。

给分算挺差的了。因为理论课必须要发言，对i人极度不友好。发言不积极平时分会给的很低。

博弈论

  • 学分：1.5
  • 任课教师：蒋文华
  • 教材：/
  • 分数构成：线上单元测试 32% + 线上讨论 8% + 线上期末考试 40% + 课程作业 20%

两次课在线上。无签到。三墩镇最大的赌场doge，充分证明了赌狗一无所有（红包是没抢到的，赌博是要上的）。

一定要学会收益矩阵，MOOC题目与小论文即是考察各种博弈类型与其收益矩阵的。

跨专业课

数据分析与算法设计

  • 学分：3.0
  • 任课教师：李旻
  • 教材：《算法设计与分析基础》 潘彦译
  • 分数构成：课堂表现 5% + 课后习题 20% + 线上测试 5% + 编程作业 20% + 期末考试（闭卷） 50%

每节课都会有钉钉签到，但真正算考勤的应该是学在浙大的数字点名，共计2次。最后一节课进行课堂pre，完成一个算法的小组项目。小组作业一定要找靠谱的队友，否则会非常红温。编程作业是完成华为的几个AI入门项目之一，难度不大。

期末考试有历年卷参考，允许携带一张A4纸，但对于实际考试其实作用不大，因为考察的是算法应用而非概念。选择填空都比较简单，但几道算法题很有挑战性，但一定要写（比如回溯+剪枝），不然没有菜菜捞捞的空间。

信号分析与处理

  • 学分：3.0
  • 任课教师：柴利 王智
  • 教材：《信号分析与处理》 赵光宙著
  • 分数构成：

线下纸质签到。学不完，根本学不完。本课程相当于信号与系统+数字信号处理，故内容相当繁多。而且需要较好的微积分与复变功底。

最后一节课进行课堂pre，会给出几个选题，格式参考计算机学报。期末考试参考历年卷，会给出傅里叶变换和z变换的一些性质。

思政军体课

马克思主义基本原理

  • 学分：3.0
  • 任课教师：余根雄
  • 教材：《马克思主义基本原理》
  • 分数构成：平时成绩（小组展示30分+读书报告30分+课堂测验30分+综合表现10分） 50% + 期末考试 50%

课堂测验在第十五或第十六周，开卷，线上答题，共计50道单选题。期末考试闭卷，范围是导论至第六章。共计40道单项选择题（1-5章），3道论述题（1道辩证唯物主义，1道历史唯物主义，1道政治经济学）。

ygx老师给分非常好，非常推荐选。

中国共产党党史

  • 学分：1.5
  • 任课教师：每次课都不同
  • 教材：/
  • 分数构成：

理论上应有3次签到但实际只有最后一节课签到，因此第一节课给出的分数构成可能根本不准。四史懂的都懂，水就行了。最后一节课测验，开卷，建议党史教材和史纲教材都带着。读书报告要求3k字，但卷字数的大有人在。给分一般。

定向越野

  • 学分：1.0
  • 任课教师：高泽
  • 教材：/
  • 分数构成：

年纪大了跑不动了，成绩退步挺多。

后记

由于笔者本学期基本都在摸鱼，所以回忆录质量不高，就简单写了一下。大学生活过半，对于前途还是一片茫然而无所知，心态也有些摆烂低沉了。希望大三能好起来吧。